Análisis de aglomeraciones, análisis espectral e interpretación de datos meteorológicos tri-variados de alta frecuencia.

Debido a que nuestra carrera es una disciplina científica nos interesa desarrollar un perfil de investigación. En particular decidimos enfocarnos al procesamiento y análisis de un conjunto de datos meteorológicos ya que además de enriquecer nuestra formación académica, parte de un interés personal. El objetivo general es familiarizarnos con dos técnicas estadísticas aplicadas a datos meteorológicos, llamadas “Análisis de Aglomeraciones” y “Análisis Espectral”. Estos datos provienen de la estación situada en Buena Unión, corresponden a un período de 3 años y medio y tienen una resolución de 10 minutos, para las variables velocidad del viento, temperatura y radiación solar. La primera técnica se basa en la división de un conjunto de objetos en grupos, de forma que los elementos de cada grupo sean tan similares entre sí como sea posible y al mismo tiempo cada grupo sea muy distinto de los restantes. La otra técnica se encarga de averiguar la posible existencia de eventos periódicos en un conjunto de datos. En ambos casos, el estudio se realizará primero con un enfoque mono-variado, donde se analizará el comportamiento de cada una de las variables por separado, y luego multivariado, donde se combinarán las tres variables. A partir de estos estudios, observaremos los resultados obtenidos y los compararemos con lo esperado. Esto es, que los mismos tengan correlación con datos ya existentes, siguiendo cierto patrón de comportamiento. Con esta investigación esperamos, principalmente, tener un manejo de las técnicas estadísticas análisis cluster y análisis espectral. Además, esperamos haber desarrollado la capacidad de interpretación y de análisis de un conjunto de datos que en primer instancia no aparentan ser ricos en información.